Dampak Artificial Intelligence (AI) dan Software Akuntansi pada Profesi Akuntan
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini dibuat bertujuan untuk mengetahui bagaimana dampak Artificial Intelligence (AI) dan Software Akuntansi pada Profesi Akuntan dimana objek penelitian ini adalah mahasiswa akuntansi jenjang D3, D4, S1 Universitas Warmadewa. Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik non probability sampling dengan metode incidental sampling. Teknik incidental sampling adalah penentuan sampel berdasarkan kebetulan yaitu siapa saja yang secara incidental bertemu dengan peneliti dapat digunakan sebagai sampel, apabila orang yang kebetulan ditemui cocok sebagai sumber data. Jumlah sampel penelitian ini adalah 97 responden. Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini metode survey dengan kuisioner yang dibantu dengan menggunakan alat uji SPSS. Hasil utama menunjukkan bahwa semakin tinggi pemahaman terhadap AI dan software akuntansi, semakin positif pengetahuan dan sikap mahasiswa tersebut untuk lebih responsif terhadap perkembangan AI dan software akuntansi serta lebih siap untuk menghadapi kemungkinan ancaman yang terjadi di akuntan masa depan seiring berkembangnya teknologi tersebut. Penelitian ini memiliki keterbatasan, seperti batasan ruang lingkup dan potensi bias dalam pengumpulan data.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Licensed under 
a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
References
Aini, N., Hadiyati, E., & Muawanah, U. (2022). Remunerasi, Financial Efficacy dan Financial Well-Being. E-Jurnal Akuntansi, 32(2), 3712–3723. https://doi.org/10.24843/EJA.2022.v32.i02.p09
Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Edisi ke 7. Semarang: Universitas Diponegoro.
Kokina, J., & Davenport, (2017). T. H. The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation Is Changing Auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14, 115-122. https://doi.org/10.2308/jeta-51730
Martaseli, E. & Maragita. (2023). The Impect Of Artificial intelligence On The Accounting Professione In The Era Of Industri 4.0 And Sociaty 5.0. JASS: Journal Of Accounting Of Sustainable Society, 05(01), 1-9. https://doi.org/10.35310/jass.v5i01.1053
Mavina, Larisa Castro E. Silva. (2024). Penggunaan Artificial Intelligence, Software Akuntansi, dan Penyebaran Berita di Sosial Media terhadap Jumlah Peminat Jurusan Akuntansi. Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam. 5 (3), 1207-1215. https://doi.org/10.47467/elmal.v5i3.5654
Moeljadi. (2006). Manajemen Keuangan 1: Pendekatan Kuantitatif dan Kualitatif. Malang: Banyumedia Publishing.
Pan, Y. et al. (2021). The Adoption of Artificial Intelligence in Employee Recruitment: The influence of contextual factors, The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1125–1147. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1879206
Prasetio, Tio. (2024). Persepsi Mahasiswa Program Studi Akuntansi Terhadap Dampak Artificial Intelligence Pada Profesi Akuntan. Perspektif: Jurnal Ekonomi & Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika. 22(1). https://doi.org/10.31294/jp.v17i2
Puspawati, L., & Anggadini, S. (2014). Sistem Informasi Akuntansi, Edisi Pertama. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Roro, R., & Soeprajitno, W. N. (2019). Potensi Artificial Intelligence (AI) dalam Menerbitkan Opini Auditor? In Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis Airlangga. 4 (1), 560-573. https://doi.org/10.20473/jraba.v4i1.46046
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif R&D. Bandung: Alfabeta.
Suntharanurak, Sutthi (2023). Leveraging AI in Performance Auditing: A Feasibility Study for the State Audit Office of Thailand. INTOSAI Journal, 50 (2), 26-30. https://www.intosaijournal.org/journal-entry/leveraging-ai-in-performance-auditing-a-feasibility-study-for-the-state-audit-office-of-thailand/