Transformasi Teknologi Audit di Indonesia: Analisis Peralihan dari CAATs ke AI Audit Tools dan Implikasinya terhadap Professional Judgment Auditor

Article Sidebar

pdf
Published: Dec 4, 2025
DOI: https://doi.org/10.24905/permana.v17i3.1274
Keywords:
CAATs, Artificial Intelligence, Teknologi Audit, Professional Judgment, Kualitas Audit

Main Article Content

Fahri Azisah
Universitas Negeri Makassar
Putri Iriani
Universits Negeri Makassar
Heiny Afrilya Wardani
Universits Negeri Makassar
Sayyed Muh. Nur Aldiansya Al Aidid
Universits Negeri Makassar

Abstract

Transformasi teknologi audit di Indonesia menunjukkan pergeseran signifikan dari penggunaan Computer-Assisted Audit Techniques (CAATs) menuju Artificial Intelligence (AI) audit tools. Perkembangan ini tidak hanya meningkatkan efisiensi dan cakupan pemeriksaan, tetapi juga membawa implikasi penting terhadap peran auditor dalam proses pengambilan keputusan profesional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perubahan teknologi audit dari CAATs ke AI, mengidentifikasi pengaruh dan tantangan terhadap professional judgment auditor, serta mengevaluasi dampaknya terhadap kualitas audit. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan menelaah artikel ilmiah nasional dan internasional yang relevan pada periode 2021–2025. Hasil kajian menunjukkan bahwa CAATs berfungsi sebagai fondasi awal digitalisasi audit, namun memiliki keterbatasan pada kompleksitas data dan pemanfaatannya yang belum merata. Adopsi AI memungkinkan peningkatan kemampuan analitik, deteksi fraud yang lebih akurat, dan otomatisasi prosedur audit, namun juga menimbulkan risiko overreliance, information overload, dan penurunan skeptisisme profesional jika auditor tidak memiliki pemahaman teknologi yang memadai. Dengan demikian, keberhasilan transformasi teknologi audit bergantung pada sinergi antara penggunaan AI, peningkatan kompetensi auditor, serta tata kelola dan regulasi yang mendukung penerapan teknologi secara etis dan akuntabel. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi auditor, organisasi, dan regulator dalam menyusun strategi penguatan kompetensi digital serta pengembangan pedoman audit berbasis AI di Indonesia.

Article Details

How to Cite
Azisah, F., Iriani, P., Wardani, H. A., & Al Aidid, S. M. N. A. (2025). Transformasi Teknologi Audit di Indonesia: Analisis Peralihan dari CAATs ke AI Audit Tools dan Implikasinya terhadap Professional Judgment Auditor. Permana : Jurnal Perpajakan, Manajemen, Dan Akuntansi, 17(3), 2119–2131. https://doi.org/10.24905/permana.v17i3.1274
Issue
Vol. 17 No. 3 (2025): Special Issue
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Licensed under Creative Commons License a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

References

Abiyyu, A. D., & Mustafida, N. (2024). Auditors' Perceptions of Artificial Intelligence, Institutional Pressure, and Auditor Personality on Audit Quality. InFestasi, 20(2), 127-139. https://doi.org/10.21107/infestasi.v20i2.27849

Alwan, M., Musyaffi, A. M., & Perdana, P. N. (2024). Pengaruh Teknik Audit Berbantuan Komputer, Kompetensi Auditor, Dan Etika Profesi Terhadap Kinerja Auditor. Jurnal Akuntansi, Perpajakan Dan Auditing, 5(1), 119–132. https://doi.org/10.21009/japa.0501.09

Anugrah, F. N., Junaid, A., & Kalsum, U. (2025). Persepsi Auditor Eksternal atas Kegunaan dan Kemudahan Penggunaan Artificial Intelligence terhadap Kualitas Audit. Center of Economic Students Journal, 8(3), 991-1004. https://doi.org/10.56750/e3cgkc10

Azizah, N., Lestari, A. D., Sari, S., Osya, Z. Z., & Ovami, D. C. (2025). Peran Artificial Intelligence Dalam Modernisasi Audit Dan Pelaporan Keuangan: Kajian Literatur. Jurnal Riset Akuntansi dan Bisnis, 25(1), 8-16. https://doi.org/10.30596/24335

Fachriyah, N., & Laily Anggraeni, O. (2024). The Use of Artificial Intelligence in Financial Statement Audit. Jurnal Indonesia Sosial Teknologi, 5(10), 3881–3892. https://doi.org/10.59141/jist.v5i10.5251

Hady, A. F., & Muhammad Aqil Mudhaffar. (2025). Artificial Intelligence Adoption and Audit Quality: A Mediating Model of Performance Expectancy in East Java’s Public Accounting Firms. Journal of Management, Accounting, and Administration, 2(2), 68–78. https://doi.org/10.52620/jomaa.v2i2.198

Hafidz, R. (2024). Enhaching Fraud Detection Through Auditor Religiosity, Computer Assisted Audit Techniques, and Task Specific Knowledge: The Moderating Impact of Big Data on Auditors in BPKP, Sumatera Island. Riset Akuntansi dan Keuangan Indonesia, 9(3), 350-370. https://doi.org/10.23917/reaksi.v9i3.6424

Iryani, L. D., Farida, I., Rosanti, S., & Maulida, S. (2025). Audit delay, corporate operational complexity, and Computer-Assisted Audit Techniques (CAATs). Jurnal Akuntansi dan Auditing Indonesia, 64-78. https://doi.org/10.20885/jaai.vol29.iss1.art6

Juma'h, A. H., & Li, Y. (2023). The effects of auditors’ knowledge, professional skepticism, and perceived adequacy of accounting standards on their intention to use blockchain. International Journal of Accounting Information Systems. https://doi.org/10.1016/j.accinf.2023.100650

Leocádio, D., Malheiro, L., & Reis, J. (2024). Artificial Intelligence in Auditing: A Conceptual Framework for Auditing Practices. Administrative Sciences, 14(10), 238. https://doi.org/10.3390/admsci14100238

Li, X. (2022). Behavioral challenges to professional skepticism in auditors’ data analytics journey. Maandblad voor Accountancy en Bedrijfseconomie, 96(1/2), 27-36. https://doi.org/10.5117/mab.96.78525

Lubis, P. S., Kesuma, S. A., & Muda, I. (2025). Technological Innovations in Auditing: A Systematic Literature Review on the Use of AI and Digitalization. Journal of Business and Behavioural Entrepreneurship, 9(1), 69–90. https://doi.org/10.21009/JOBBE.009.1.05

Purnamasari, P., Amran, N. A., & Hartanto, R. (2022). Modelling computer assisted audit techniques (CAATs) in enhancing the Indonesian public sector. F1000Research, 11, 559. https://doi.org/10.12688/f1000research.121674.2

Sihombing,RP. Narsa, IM. Harymawan I (2023). "Big data analytics and auditor judgment: an experimental study". Accounting Research Journal, Vol. 36 No. 2-3 pp. 201–216. https://doi.org/10.1108/ARJ-08-2022-0187

Silaen, R. P., & Dewayanto, T. (2024). PENGGUNAAN BERBAGAI ARTIFICIAL INTELLIGENCE PADA PROSES AUDIT- A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Diponegoro Journal of Accounting, 13(2). Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/43916

Sujanto, M., Lindawati, A. S. L., Zulkarnain, A., & Liawatimena, S. (2021). Auditor's perception on technology transformation: blockchain and CAATs on audit quality in Indonesia. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(8). https://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0120861

Tampubol, T. A. M. C., & Dewayanto, T. (2025). PERAN SERTA TANTANGAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN MACHINE LEARNING TERHADAP EFEKTIVITAS AUDIT INTERNAL: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. Diponegoro Journal of Accounting, 14(3). Retrieved from https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/accounting/article/view/52860

Widya Ais Sahla, & Latif, D. M. (2023). Perceptions of Artificial Intelligence (AI) Usage on Auditor Judgment. Indonesian Journal of Applied Accounting and Finance, 3(2), 91–104. https://doi.org/10.31961/ijaaf.v3i2.1371

Wijaya, J. R. T., Prasetyo, I., Rahmatika, D. N., & Indriasih, D. (2025). ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND AUDIT QUALITY: AN EMPIRICAL LITERATURE REVIEW FROM SCOPUS DATABASE. Fokus Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ekonomi, 20(1), 61-76. https://doi.org/10.34152/fe.20.1.61-76