Implementasi Metode CRISP-DM dalam Analisis Dampak Produksi Sampah dan Limbah terhadap Kualitas Lingkungan Hidup serta Kaitannya dengan Sustainability Development Goals (SDGs)

Article Sidebar

pdf
Published: Dec 14, 2024
DOI: https://doi.org/10.24905/permana.v16i2.550
Keywords:
CRISP-DM, Waste Production, Air Quality Index, Water Quality Index, SDGs

Main Article Content

Ratna Hapsari Wulandari
Universitas Muhammadiyah Surakarta
Andy Dwi Bayu Bawono
Universitas Muhammadiyah Surakarta

Abstract

Penelitian ini mengkaji implementasi metode CRISP-DM dalam analisis dampak produksi sampah dan limbah terhadap kualitas lingkungan hidup di Indonesia, serta hubungannya dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan atau SDGs. Metode CRISP-DM berfokus pada enam fase. Data yang digunakan berasal dari Badan Pusat Statistik (BPS), mencakup indeks kualitas udara (IKU), indeks kualitas air (IKA), dan produksi sampah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu analisis deskriptif Model regresi logistik digunakan dalam analisis ini, dengan akurasi sebesar 86,36%. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat hubungan negatif antara jumlah produksi sampah dengan kualitas udara dan air, yang berpotensi mengganggu pencapaian SDGs, terutama terkait air bersih dan sanitasi, serta ekosistem berkelanjutan.

Article Details

How to Cite
Wulandari, R. H. ., & Bawono, A. D. B. (2024). Implementasi Metode CRISP-DM dalam Analisis Dampak Produksi Sampah dan Limbah terhadap Kualitas Lingkungan Hidup serta Kaitannya dengan Sustainability Development Goals (SDGs). Permana : Jurnal Perpajakan, Manajemen, Dan Akuntansi, 16(2), 363–379. https://doi.org/10.24905/permana.v16i2.550
Issue
Vol. 16 No. 2 (2024): Special Issue
Section
Articles

Licensed under Creative Commons License a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License

References

Dayan, D. W. (2020). Sustainability Reporting di Indonesia: Peran, Tantangan, dan Dilema dibalik Penerapannya. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.15655692.v1

Gelar Guntara, R. (2023). Pemanfaatan Google Colab Untuk Aplikasi Pendeteksian Masker Wajah Menggunakan Algoritma Deep Learning YOLOv7. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 5(1), 55–60. https://doi.org/10.47233/jteksis.v5i1.750

Hayuning, I., & Sudarmaji. (2016). Pengelolaan Limbah B3 Dan Keluhan Kesehatan Pekerja Di Pt. Inka (Persero) Kota Madiun B3 Waste Management and Health Workers Complaint In. Inka (Persero) Madiun City. JURNAL Kesehatan Lingkungan, 8(1), 118–127.

Otoritas Jasa Keuangan. (2017). POJK 51 Tahun 2017.

Meyrena, S. D., & Amelia, R. (2020). Analisis Pendayagunaan Limbah Plastik Menjadi Ecopaving Sebagai Upaya Pengurangan Sampah. Indonesian Journal of Conservation, 9(2), 96–100. https://doi.org/10.15294/ijc.v9i2.27549

Nurlina. (2021). Toxic And Hazardous Waste (B3) Management At Pt. Pal Indonesia (Persero). The Indonesian Journal of Public Health, 16(3), 449–460. https://doi.org/10.20473/ijph.vl16il.2021.449-460

Nursabrina, A., Joko, T., & Septiani, O. (2021). Kondisi Pengelolaan Limbah B3 Industri Di Indonesia Dan Potensi Dampaknya: Studi Literatur. Jurnal Riset Kesehatan Poltekkes Depkes Bandung, 13(1), 80–90. https://doi.org/10.34011/juriskesbdg.v13i1.1841

Permadi, I. M. A., & Murni, R. . R. (2013). Dampak pencemaran lingkungan akibat limbah dan upaya penanggulangannya di kota denpasar. Kertha Negara, 1, 3–7.

Shahzad, M., Qu, Y., Rehman, S. U., & Zafar, A. U. (2022). Adoption of green innovation technology to accelerate sustainable development among manufacturing industry. Journal of Innovation and Knowledge, 7(4), 100231. https://doi.org/10.1016/j.jik.2022.100231

Yurnalisdel, Y. (2023). Analisis Pengelolaan Limbah Bahan Berbahaya dan Beracun (B3) di Indonesia. Jurnal Syntax Admiration, 4(2), 201–208. https://doi.org/10.46799/jsa.v4i2.562